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宁夏首例终身禁业刑事案宣判 一在校老师性侵未成年人获刑13年******

　　中新网银川2月1日电 (杨迪 张金凤)一在校老师在长达六年时间里，利用教师的身份便利，多次猥亵在校女学生并对一名女学生实施强奸行为，多年后被害人报案，该教师被依法抓获……记者1日从宁夏固原市原州区人民法院获悉，日前，该法院对这起强奸、强制猥亵、猥亵儿童案依法宣判，以被告人李某犯强奸罪、强制猥亵罪、猥亵儿童罪判决，合并执行有期徒刑十三年；同时禁止被告人李某终身从事密切接触未成年人的工作。该案系《最高人民法院、最高人民检察院、教育部<关于落实从业禁止制度的意见>》出台后，宁夏对性侵害未成年人的被告人判决终身禁业的首例案件。

　　法院查明，被告人李某2012年至2018年期间，在担任小学六年级班主任、数学老师期间，利用其教师身份的便利，采用欺骗、强迫等手段，以补课辅导、批改试卷、接热水、家访为由，在晚自习下课后从小学女生宿舍内，先后将15名未成年在校女学生分别单独带至其家中、附近的山上、教学楼等地实施强奸、猥亵行为。其中，被告人李某实施强奸犯罪1起，强制猥亵犯罪6起，猥亵儿童犯罪8起。

　　法院认为，被告人李某目无国法，违背妇女意志，利用其教师身份，强行与未成年女学生发生性关系，其行为已构成强奸罪。被告人李某以满足性刺激为目的，采用欺骗、强迫等手段，猥亵多名在校未成年女学生(已满14周岁)构成强制猥亵罪，采用欺骗、强迫等手段，猥亵多名在校未成年女学生(未满14周岁)构成猥亵儿童罪，应予严惩。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）